Les Deepfakes sont des images et des vidéos falsifiées qu’il est presque impossible de distinguer des vraies
Les Deepfakes sont des images et des vidéos générées artificiellement à l’aide d’une intelligence artificielle. Elles paraissent si réelles qu’il est presque impossible de les distinguer d’images et de vidéos authentiques.
Les deepfakes sont de plus en plus sophistiqués et peuvent représenter n’importe qui en train de dire ou de faire des choses qui ne se sont jamais produites dans la réalité. Cela permet de diffuser de la désinformation et des fausses nouvelles de manière très convaincante.
Nous devons faire preuve de scepticisme et de méfiance à l’égard de ce que nous voyons sur l’internet. Même si elles semblent réelles, de nombreuses vidéos ou images peuvent être des « deepfakes » créés pour nous tromper.
Les « deepfakes » sont utilisés pour des escroqueries et pour manipuler l’opinion publique.
Les deepfakes ne sont pas seulement utilisés pour faire des farces ou se divertir. Ils sont également utilisés pour :
- Les escroqueries : en Chine, un commerçant a été convaincu de transférer 500 000 euros grâce à un deepfake représentant un ami qui lui demandait de l’argent.
- Manipuler l’opinion publique : par exemple, on peut créer de fausses vidéos de politiciens ou de célébrités qui n’ont jamais existé.
Toute personne ayant accès à un logiciel d’intelligence artificielle peut potentiellement créer des deepfakes. Cela permet à des personnes malveillantes de diffuser des informations fausses ou trompeuses. Et le lecteur sait déjà que TOUT LE MONDE, absolument tout le monde ayant accès à l’internet, a accès à des centaines de plateformes d’IA et peut les utiliser de manière très simple. Effrayant, n’est-ce pas ?
Les entreprises technologiques cherchent des solutions pour identifier les « deepfakes »
Face à la prolifération des « deepfakes », certaines entreprises technologiques telles qu’Amazon, Google et OpenAI cherchent des solutions.
Voici quelques-unes de ces stratégies :
- Marquer le contenu synthétique avec des métadonnées ou des filigranes pour l’identifier.
- Des signatures numériques basées sur la blockchain pour détecter les altérations dans les images ou les vidéos.
- Rendre les systèmes d’IA plus transparents afin de pouvoir retracer l’origine du contenu généré.
Toutefois, il reste beaucoup à faire pour mettre en œuvre ces solutions à grande échelle. Les « deepfakes » restent un défi majeur.
Conseils pour identifier les deepfakes potentiels
Alors que des solutions techniques sont en cours d’élaboration, nous pouvons prendre certaines précautions :
- Méfiez-vous de tout contenu suspect que vous voyez sur l’internet. Ne vous fiez pas uniquement aux images ou aux vidéos.
- Vérifiez les sources. Consultez des médias fiables et vérifiez toute nouvelle information.
- Détectez les incohérences. Les « deepfakes » présentent parfois des détails étranges au niveau du cou, des doigts, etc.
- Faites preuve de bon sens. N’effectuez pas de transferts d’argent sur la base d’un appel téléphonique ou d’une vidéo, même s’il s’agit d’un membre de la famille. Confirmez votre identité par d’autres moyens.
- Restez sceptique et critique. Ne partagez pas d’informations douteuses avant de les avoir vérifiées.
En étant prudent et conscient de l’existence des « deepfakes », nous pouvons naviguer sur l’internet de manière plus sûre et éviter d’être induits en erreur par des informations erronées ou des « fake news ».
Informaticien depuis 2002 : systèmes, ingénierie, développement web et SEO. Je fais des affaires avec l’IA depuis février 2023, quand ChatGPT a pu s’acheter en Espagne.
Une question après la lecture ? Posez-la-moi
C’est moi, Miguel Ángel, qui vous réponds, ici même. Et si quelque chose n’est plus à jour, dites-le-moi et je corrige.